Amazon 美国与巴西跨市场选品

审核说明

安装

从 GitHub 仓库 elicat001/openclaw-- 的提交 a8701cf68f3a156fad2f14860f449a1307eec18a 中, 只取 skills/market-research 目录, 放进当前项目的 .agents/skills/cross-market-product-research/ (Claude Code 再复制一份到 .claude/skills/cross-market-product-research/). 先不要运行里面的脚本, 装好后告诉我装到了哪里, 以及它需要什么环境.

安装来自作者仓库, 不经过 moveset. 作者认领并托管到 moveset 后, 可以用 moveset install 安装并自动收到更新.

会碰什么

文件

64 个, 共 303 KB文档 4 个, Node 脚本 30 个, 图片 6 张, 数据与配置文件 5 个, 其他文件 19 个

运行环境

Node.js + TypeScript (pnpm, tsx), Python 3

联网

访问 amazon.com, amazon.com.br 与 mercadolivre.com.br 的前台页

扫描

有复核项, 已人工处理 · 与 moveset 出品用同一套扫描规则7 个复核项已人工查看: 子进程只运行仓库内的清洗, 分析脚本 (含可选的本地网页面板), 以及 curl 和 python3 抓取页面.文件里出现的网址 (含文档链接, 不代表都会访问): detail.1688.com, help.github.com, http2.mlstatic.com, lista.mercadolivre.com.br, m.media-amazon.com, nextjs.org 等 3 个

作者原文描述

电商市场调研工具：爬取产品数据、清洗、生成深度分析报告、跨市场选品机会分析。支持 Amazon US / Amazon BR / Mercado Livre，任意品类关键词。触发：市场调研、竞品分析、选品分析、crawl products、market research、product research、cross-market、选品机会。cross-market-product-research · SKILL.md · elicat001/openclaw--@a8701cf