全部 Skill

把一张或几张商品图写成 Seedance 2.0 的视频提示词, 按 "三层骨架" 组织镜头. 只出提示词, 视频要在 Seedance 里生成.

把商品资料, 资质, 目标平台和人群整理成主图, 详情页和 A+ 的分镜, 图内文案与生图提示词, 附平台规则与广告法检查.

教 agent 正确接收 Shopify 推送 (订单, 商品, 客户事件) 并用 HMAC-SHA256 验签, 附 Express, Next.js, FastAPI 三套带测试的示例.

搜 1688 批发商品, 拿到阶梯价, 起订量, 回头率和成交量, 区分工厂和贸易商, 存进本地数据库后可看价格变化和按产区比价. 只读, 不下单. 由作者的 1688-pp-cli 命令行工具执行.

查 eBay 近 90 天的成交均价 (剔除异常值), 按出价数和结束时间筛拍卖, 给转售定价做参考. 由作者的 ebay-pp-cli 命令行工具执行.

从创建开发者应用, OAuth 授权, 查类目和必填属性, 上传你自己的图片, 到发布和修改商品, 全程走官方 API. 验证码, 授权, 发布确认和付费档位只能由你来点.

回答 Google Merchant API 的问题, 帮你把旧的 Content API 代码迁到 Merchant API. 每次先查 Google 官方文档和示例代码库, 再作答.

抓取 Amazon 官方更新, Helium 10, AMZ123, WeAreSellers, 播客和 YouTube 等公开来源, 由 agent 写成中文或双语日报, 每条附原文链接. 可定时推送到 Telegram, 邮件或飞书.

Shopify 官方出的开发 Skill, 覆盖 Shopify CLI, Admin API, Storefront GraphQL, ShopifyQL, 主题与应用扩展. 给开发者用.

读像素判断图片会不会被 Amazon, TikTok Shop, Temu, Shopee 驳回: 白底纯度, 主体占比, 分辨率, 比例, 透明通道, 描边和体积, 并可一键修成合规 JPEG.

用全新浏览器会话打开你的店铺, 加购一件商品, 点结账, 记录最终落到哪个网址和加载了哪些第三方脚本, 判断结账是否被注入的代码导向钓鱼页. 到结账页即停, 不填任何信息.

给几个关键词, 抓 Amazon 搜索结果前 3 页的自然位 ASIN, 标题, 价格, 评分, 评论数和首图, 跨关键词去重, 合并成一份 Excel.

先展示 AI 抓取商品页时实际能读到的文字, 再用 agent 的看图能力读详情长图, 找出被 "锁" 在图片里的卖点和参数, 结论只分 ready / needs_fixes / analyzing.

对 Shopify, Stripe, 广告后台导出的 CSV / XLSX 直接提问. 先给每张表做体检 (合计行, 重复客户, 币种, 时区), 再用代码算, 并写明口径.

先用漏斗数据找出流失的环节和人群, 再截取桌面和手机页面按二元清单打分, 结合用户反馈写成带证据和置信度的假设, 分成 "直接改", "要测试", "再调研" 几类.

模型逐条给评论归因 (八类差评, 好评卖点), 脚本负责计数, 校验合计, 算可修复率和卖点排行, 最后输出可直接粘贴的葡语详情页修补文案.

给 Shopee 巴西站和 Mercado Livre 写 15 / 30 秒葡语脚本, 分镜, 配音稿和字幕, 并用脚本校验时长和字幕行长.

按到岸成本和平台费率算净利率, 盈亏平衡价, 目标价, 价格阶梯和优惠券余量, 内置 Shopee 巴西, Mercado Livre, Amazon 巴西, TikTok Shop 巴西的费率预设, 也可手填费率.

给一句产品描述或几个竞品名, 去 Reddit, Hacker News, GitHub, G2 和 Google Trends 找真实抱怨, 打分聚类, 整理成定位框架. 引用必须来自抓到的原文.

以买家视角抓取 Amazon 商品页和搜索结果页, 检查页面能否打开, 价格, Buy Box 卖家, 购物车按钮, 配送, 类目排名和差评, 并核对核心关键词能否搜到你的 ASIN. 支持 10 个站点.

读 SP / SB / SD 搜索词报告, 脚本按 7 / 14 / 30 天聚合并按词根聚类, 词根含义由 agent 判断, 再算出否定, 控成本, 继续测试或放量的建议, 输出否词清单和可筛选的 HTML 操作台.

投放前先到 Amazon 前台核实商品, 找出不相关或功能错配的购买意图, 做成五列否词 Excel, 再用脚本检查表里没有误否本品大词. 也能分析已有搜索词报表, 给出投放后的否词建议.

对标题, 五点, 描述, 图片文案和后台关键词做四个维度的扫描: 知识产权, 广告用语, 平台政策, 目标国法规, 逐条给风险等级, 修改建议和合规改写版, 并生成 HTML 报告.

把实拍或供货商图片改成纯白底主图: 先写商品外观锁定, 再出提示词或调用出图接口, 最后用脚本查白底纯度, 主体占比和尺寸, 不达标可自动修正.

从照片识别商品, 查成交价, 决定单卖还是打包, 起草并通过 eBay Sell API 发布, 之后跟踪订单和回填物流单号. 默认每条发布前都要你确认.

把一条母版视频按 TikTok Shop, Amazon, Shopee 及国内平台的推荐画幅和编码批量转出, 可选模糊填充或裁切, 输出规格报告和 UI 安全区预览图.

把产品参数按 "特性, 作用, 好处" 翻译成买家看得懂的标题, 五点, 描述, A+ 和后台搜索词; 缺事实时列出要追问的问题, 写完用脚本检查字符数和违规用语.

从竞品或本品 ASIN 反查出词, 或直接读你的词表, 判断标品还是非标品, 按词根六类分好, 给每个词标主攻, 截流或否定, 输出 Excel, Markdown 和 JSON 三件套.

主图, 场景图, 成套图的一致性控制和平台尺寸预检. 通过你自己配置的 OpenAI 兼容接口出图, 也可以只导出提示词手动用.

把一批商品评论 (CSV 为主, 也可从卖家精灵拉取) 按 22 个维度打标, 由 agent 写 15 章洞察报告, 脚本做统计和 5 类异常信号检测, 可生成 HTML 看板或同步到飞书.

把后台导出, ERP, 广告后台和物流账单的表统一表头 (识别中英文列名), 日期和金额格式, 去重, 校验必填项, 问题行单独隔离而不是删掉.

从投放与销售明细算 ROAS, ACOS, TACOS, CTR, CVR, 毛利和净利, 按活动, SKU, 站点分组并和上期对比, 输出 "动作, 结果, 归因, 下周动作" 结构的周报.

按商品, 站点, 渠道逐行算佣金, 支付费, 运费, 关税, 广告成本后的净利, 反算保本价和目标售价, 标出负毛利和缺数据的行.

把商品图, 规格和旧 Listing 整理成带证据的商品事实, 再写 Amazon / eBay / Temu 站点文案 (英, 德, 日) 和 7 张以上的套图工单. 推断出来的参数标为待确认, 不进文案.

生成主图, 卖点图, 场景图, 模特图的一整套, 内置国内平台和 Amazon / 独立站的尺寸规范, 可接多家出图服务.

输入尺寸, 重量, 售价和成本, 算出尺寸分段, FBA 配送费, 仓储费, 类目佣金和利润率. 纯本地计算, 不联网.

找未授权卖家和疑似仿品, 盯 MAP 价格, 查标题里的商标滥用, 附 VeRO 投诉模板和处理步骤. 不需要 API key.

按关键词和筛选条件 (类目, 价格, 成色, 发货地) 抓取 eBay 8 个站点的已成交记录, 包括成交价, 日期, 是否接受议价, 出价数, 运费和卖家, 输出结构化数据.

抓取 Shopify 店铺和商品页的公开内容, 对照 Google Merchant Center 虚假陈述政策查身份信息, 政策页, 价格一致性, 结构化数据等, 输出带证据的 HTML 报告和人工核对清单.

扫描任意公开的 Shopify 店铺, 从页面代码, 脚本地址和全局变量里识别主题和已装应用, 每项附证据和置信度, 生成 HTML 报告.

从一张 "产品业务卡" 出白底图, 展示图, 卖点图, 英雄图, 细节图, 场景图. 优先用 agent 自带的出图能力, 没有时才用付费接口, 用前会先问你.

给一个独立站网址, 爬取首页, 商品页, 集合页和博客页, 按 100 分评分表检查 AI 搜索可见性, 关键词分布和页面能否回答买家问题, 给出整改顺序和内容规划.

输入市场和类目, 采集 Amazon 竞品与差评, 1688 报价, TikTok, Reddit 和 Google Trends 数据, 先出带来源链接的 Excel 总表, 再生成 16 章 HTML 分析报告. 采不到的数据不进报告.

找出缺 FAQ, 适用人群, 产品故事等 metafield 的在售商品: 同款异色直接复制主款内容, 新品由 agent 起草, 经你审核后再写回店铺. 政策和链接只能引用当次读过的店铺页面.

连接你本机已登录的 Chrome, 采集一个 ASIN 的 Listing 文案, 技术参数, 图片截图和尽可能多的评论, 每条评论记录来源, 并输出审计文件写明采到多少, 为何停止.

用 Klaviyo 私有 API key 拉全部下单记录, 按最近购买, 频次, 金额给每个客户打分分成八组, 算出头部 10% 和平均客户的价值差, 生成单文件 HTML 报告.

从商品图和一句简介规划 6-10 个详情页模块: 区分用户提供, 图上可见和未确认的事实, 用 agent 出无字底图, 再用 Pillow 精确排字, 切成各平台尺寸并自动校验.

扫描商家网站, 检查 /.well-known/ucp 配置, 平台类型, 商品结构化数据, 支付服务商和公开商品接口, 按 100 分打分并列出要补的项.

从 Shopify, WooCommerce 或 Tiendanube 导出的订单 CSV 跑最多 39 项分析: RFM, 复购, 同购组合, 客户终身价值, 流失, 季节性等, 输出 JSON 和 HTML 报告.

按四个阶段审查 Klaviyo 的流程, 分群, 活动, 送达率和归因, 找出缺失或表现差的流程. 推荐用 Klaviyo 官方 MCP 只读连接, 也附带本地只读脚本.

用一句话拉取 Amazon 后台报表: 订单, 退货, 移除, 库存台账, 销售与流量, 结算等 GET_* 报表, 自动换算 "上个月" 这类日期, 存成 CSV 或制表符文本, 每次拉取记一条日志.